Quantexa ได้รับการจัดอันดับเป็นผู้นำหมวดหมู่ในรายงานโซลูชัน AML Transaction Monitoring และ KYC ปี 2025 ของ Chartis Research
Quantexa ได้รับการจัดอันดับเป็นผู้นำหมวดหมู่ในรายงานโซลูชัน AML Transaction Monitoring และ KYC ปี 2025 ของ Chartis Research Leave a reply ผู้บุกเบิกด้าน Decision Intelligence ได้รับการยอมรับในความเป็นผู้นำด้าน AI ที่อธิบายได้ การเฝ้าติดตามพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงบริบท ลอนดอน, Nov. 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Quantexa ผู้นำระดับโลกด้าน Decision Intelligence ได้รับการยกย่องให้เป็นผู้นำหมวดหมู่ใน Quadrant ของ Chartis RiskTech สำหรับโซลูชันตรวจจับการฟอกเงิน (AML) แบบตรวจสอบธุรกรรม และใน RiskTech Quadrant สำหรับโซลูชัน KYC ปี 2025 Chartis Research เป็นผู้ให้บริการวิเคราะห์อิสระชั้นนำด้านเทคโนโลยีความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รายงานของ Chartis ถือเป็นมาตรฐานอ้างอิงที่ได้รับความไว้วางใจจากสถาบันการเงินในการประเมินโซลูชันและผู้นำตลาด การได้รับการยอมรับทั้งสองด้านจาก Chartis เน้นย้ำถึงอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ Quantexa ในการช่วยให้สถาบันการเงินที่ใหญ่ที่สุดในโลกลดความเสี่ยง ต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงิน ปรับเปลี่ยนระบบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และขยายการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ การได้รับการยอมรับของ Quantexa ในฐานะผู้นำหมวดหมู่สะท้อนให้เห็นถึงความสอดคล้องกับแนวโน้มสำคัญของตลาด AML ที่ระบุโดย Chartis ซึ่งรวมถึง AI ที่อธิบายได้ การเฝ้าติดตามพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงบริบท Quantexa ช่วยให้ธนาคารสามารถเชื่อมโยงและทำให้ข้อมูลภายในและภายนอกมีบริบทในระดับขนาดใหญ่ จึงช่วยลดผลลวงบวก เสริมความแข็งแกร่งของการสืบสวน และเร่งกระบวนการยืนยันตัวตนของลูกค้า ทั้งหมดนี้ยังสอดคล้องกับความคาดหวังด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความโปร่งใสและการกำกับดูแลแบบจำลอง “การจัดอันดับของ Quantexa ในฐานะผู้นำหมวดหมู่สะท้อนถึงระเบียบวิธีเชิงข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการระบุรูปแบบในการตรวจสอบธุรกรรม โดยอาศัยความสามารถในการผสานข้อมูลที่เติบโตเต็มที่ ผสานกับการวิเคราะห์ขั้นสูงและความฉลาดเชิงบริบทของบริษัท” Sean O’Malley ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยด้านอาชญากรรมทางการเงินและการควบคุมของ Chartis Research กล่าว “Quantexa ยังโดดเด่นในปัจจัยสำคัญอื่น ๆ ที่มีความสำคัญเพิ่มขึ้นในพื้นที่นี้ ได้แก่ คุณภาพและการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล ความเร็วและประสิทธิภาพในการประมวลผล การผสานรวมข้อมูลและระบบ และการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์”