EZVIZ DL50FVS สมาร์ทล็อค คว้ารางวัลผลิตภัณฑ์ส่งออกแห่งปี จากเวที Asian Export Awards 2025 ด้วยศักยภาพการผลิตแบบครบวงจรและเทคโนโลยีล้ำยุค Leave a reply SINGAPORE, Nov. 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — EZVIZ DL50FVS ได้รับการประกาศให้เป็นหนึ่งในผู้ชนะรางวัล Asian Export Awards 2025 อย่างเป็นทางการ คว้ารางวัลอันทรงเกียรติที่เป็นที่หมายปองของผู้ผลิตทั่วภูมิภาค Asia รางวัลนี้สะท้อนถึงความโดดเด่นของ DL50FVS ในฐานะสมาร์ทล็อกที่พัฒนาโดยสายการผลิตที่ EZVIZ พัฒนาขึ้นเองตั้งแต่ต้นจนจบ ซึ่งยังคงหาได้ยากในตลาดปัจจุบัน DL50FVS เป็นผลลัพธ์จากการผสานระหว่างการวิจัยและพัฒนา (R&D) กับสายการผลิตที่บูรณาการอย่างไร้รอยต่อของ EZVIZ ทำให้ผลิตภัณฑ์นี้โดดเด่นด้วยความประณีต ความแม่นยำในการควบคุมคุณภาพ และความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีระดับสูง พิสูจน์ให้เห็นว่า “ความเป็นเลิศด้านการผลิต” ยังคงเป็นหัวใจสำคัญของนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ ด้วยระบบการผลิตแบบครบวงจร EZVIZ ได้นำ DL50FVS เข้าร่วมเวทีประกวดที่มีการแข่งขันสูงที่สุดแห่งหนึ่งของภูมิภาค Asia ซึ่งเน้นผลิตภัณฑ์ส่งออกที่พร้อมแข่งขันในระดับสากลอย่างแท้จริง โดยในปีนี้ คณะกรรมการใช้เกณฑ์การประเมินที่เข้มข้นเป็นพิเศษ ทั้งด้านความลึกซึ้งทางวิศวกรรม ความแข็งแกร่งของสายการผลิต และศักยภาพในการขยายสู่ตลาดโลก ในท้ายที่สุด DL50FVS ก็สามารถคว้าชัยชนะได้อย่างสง่างาม ด้วยความสามารถในการควบคุมทุกขั้นตอน ตั้งแต่ R&D จนถึงการผลิตจริง ทำให้สามารถสร้างสมาร์ทล็อกที่มีความเสถียร พร้อมสำหรับการส่งออกในระดับที่มีผู้ผลิตเพียงไม่กี่รายเท่านั้นที่ทำได้ “สมาร์ทล็อกคือผู้พิทักษ์บ้านที่ต้องเชื่อถือได้ในทุกดีเทล นั่นคือเหตุผลที่เราเลือกใช้การผลิตแบบครบวงจรด้วยตนเอง—เพื่อรับประกันความสม่ำเสมอและความปลอดภัยที่ครอบครัวควรได้รับ” อเล็กซ์ เพ่ย ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สายสมาร์ทล็อกแห่ง EZVIZ “การได้รับตำแหน่งผลิตภัณฑ์ส่งออกแห่งปีจึงมีความหมายอย่างยิ่ง เพราะสะท้อนถึงความใส่ใจและความประณีตที่เราทุ่มเทในทุกขั้นตอน” DL50FVS ถือเป็นผลิตภัณฑ์เรือธงของตระกูลสมาร์ทล็อก EZVIZ ที่ยกระดับความปลอดภัยของประตูบ้านหน้าอย่างพิถีพิถัน ด้วยเทคโนโลยีจดจำใบหน้าด้วย AI ที่ช่วยให้การปลดล็อกเป็นไปอย่างไร้การสัมผัส และแทบจะเป็นไปโดยสัญชาตญาณทันทีที่ผู้อยู่อาศัยเข้าใกล้ นอกจากนี้ยังรองรับการเข้าถึงหลากหลายรูปแบบ—ลายนิ้วมือ รหัสผ่าน กุญแจ Bluetooth กุญแจกล และการปลดล็อกจากระยะไกลผ่านแอป EZVIZ เพิ่มความยืดหยุ่นให้กับบ้านยุคใหม่อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่ล็อก แต่ DL50FVS ยังทำหน้าที่เป็นผู้เฝ้าระวังหน้าประตู มาพร้อมภาพสดคมชัด การสื่อสารสองทางแบบเรียลไทม์ และระบบตรวจจับการเคลื่อนไหวของมนุษย์อย่างแม่นยำ Contact: Charlene Li [email protected] รูปภาพประกอบของการแถลงนี้สามารถรับชมได้ที่ https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/9fd7da0b-67bc-4b55-8f0e-cd58222386c4

Quantexa ประกาศความพร้อมให้บริการทั่วไปของ Quantexa Unify สำหรับ Microsoft Fabric Leave a reply การผสานรวมที่ขับเคลื่อนด้วย AI มอบข้อมูลที่เป็นหนึ่งเดียวและเชื่อถือได้ เพื่อรองรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจภายในแพลตฟอร์ม Microsoft Fabric อย่างราบรื่น ลอนดอน, Nov. 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Quantexa ผู้นำระดับโลกด้าน Decision Intelligence (DI) ประกาศความพร้อมให้บริการทั่วไปของ Quantexa Unify สำหรับ Microsoft Fabric นับเป็นก้าวสำคัญในการช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สร้างระบบข้อมูลที่เชื่อมต่อกันอย่างมีคุณภาพสูง เพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI Quantexa Unify สำหรับ Microsoft Fabric พร้อมให้บริการแล้ววันนี้บน Microsoft Marketplace ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา องค์กรต่าง ๆ มุ่งแสวงหาวิธีสร้างมุมมองแบบ Enterprise 360 ที่สมบูรณ์ กล่าวคือ ความเข้าใจแบบบูรณาการและมีบริบทของข้อมูลจากทุกฝ่าย ทุกแผนก ทุกระบบ และจากแหล่งข้อมูลภายนอก การกระจัดกระจายของข้อมูล คุณภาพที่ไม่สม่ำเสมอ กระบวนการจัดการข้อมูลหลัก (MDM) ที่ซับซ้อน และความต้องการด้านความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น ล้วนทำให้ยากต่อการสร้างและรักษาพื้นฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์และ AI Quantexa Unify แก้ไขความท้าทายเหล่านี้โดยตรงด้วยความสามารถในการระบุและจับคู่เอนทิตีขั้นสูงที่ช่วยทำให้การทำความสะอาดข้อมูล การจับคู่ข้อมูล และการรวมข้อมูลที่ซับซ้อนจากหลายแหล่งเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ ด้วยการเปลี่ยนข้อมูลที่แยกส่วนให้กลายเป็นมุมมองเดียวที่เชื่อถือได้ของบุคคล องค์กร สถานที่ และบัญชีต่าง ๆ Quantexa Unify ช่วยให้องค์กรสามารถทำการวิเคราะห์แบบองค์รวม ตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ และลดเวลาสู่การได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกสำหรับลูกค้า Microsoft Fabric “การเปิดให้ใช้งานทั่วไปของ Quantexa Unify บน Microsoft Fabric ถือเป็นก้าวสำคัญที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถเพิ่มคุณค่าสูงสุดจากข้อมูลของตนได้” Dan Higgins ประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Quantexa กล่าว “ด้วยการที่ Quantexa Unify พร้อมให้บริการสำหรับผู้ใช้

Quantexa ได้รับการจัดอันดับเป็นผู้นำหมวดหมู่ในรายงานโซลูชัน AML Transaction Monitoring และ KYC ปี 2025 ของ Chartis Research Leave a reply ผู้บุกเบิกด้าน Decision Intelligence ได้รับการยอมรับในความเป็นผู้นำด้าน AI ที่อธิบายได้ การเฝ้าติดตามพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงบริบท ลอนดอน, Nov. 20, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Quantexa ผู้นำระดับโลกด้าน Decision Intelligence ได้รับการยกย่องให้เป็นผู้นำหมวดหมู่ใน Quadrant ของ Chartis RiskTech สำหรับโซลูชันตรวจจับการฟอกเงิน (AML) แบบตรวจสอบธุรกรรม และใน RiskTech Quadrant สำหรับโซลูชัน KYC ปี 2025 Chartis Research เป็นผู้ให้บริการวิเคราะห์อิสระชั้นนำด้านเทคโนโลยีความเสี่ยงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รายงานของ Chartis ถือเป็นมาตรฐานอ้างอิงที่ได้รับความไว้วางใจจากสถาบันการเงินในการประเมินโซลูชันและผู้นำตลาด การได้รับการยอมรับทั้งสองด้านจาก Chartis เน้นย้ำถึงอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ Quantexa ในการช่วยให้สถาบันการเงินที่ใหญ่ที่สุดในโลกลดความเสี่ยง ต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงิน ปรับเปลี่ยนระบบการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และขยายการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบ การได้รับการยอมรับของ Quantexa ในฐานะผู้นำหมวดหมู่สะท้อนให้เห็นถึงความสอดคล้องกับแนวโน้มสำคัญของตลาด AML ที่ระบุโดย Chartis ซึ่งรวมถึง AI ที่อธิบายได้ การเฝ้าติดตามพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ และการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงบริบท Quantexa ช่วยให้ธนาคารสามารถเชื่อมโยงและทำให้ข้อมูลภายในและภายนอกมีบริบทในระดับขนาดใหญ่ จึงช่วยลดผลลวงบวก เสริมความแข็งแกร่งของการสืบสวน และเร่งกระบวนการยืนยันตัวตนของลูกค้า ทั้งหมดนี้ยังสอดคล้องกับความคาดหวังด้านกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความโปร่งใสและการกำกับดูแลแบบจำลอง “การจัดอันดับของ Quantexa ในฐานะผู้นำหมวดหมู่สะท้อนถึงระเบียบวิธีเชิงข้อมูลที่แข็งแกร่งสำหรับการระบุรูปแบบในการตรวจสอบธุรกรรม โดยอาศัยความสามารถในการผสานข้อมูลที่เติบโตเต็มที่ ผสานกับการวิเคราะห์ขั้นสูงและความฉลาดเชิงบริบทของบริษัท” Sean O’Malley ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยด้านอาชญากรรมทางการเงินและการควบคุมของ Chartis Research กล่าว “Quantexa ยังโดดเด่นในปัจจัยสำคัญอื่น ๆ ที่มีความสำคัญเพิ่มขึ้นในพื้นที่นี้ ได้แก่ คุณภาพและการตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล ความเร็วและประสิทธิภาพในการประมวลผล การผสานรวมข้อมูลและระบบ และการสร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์”